rbf1 서포트 백터 머신(from sklearn.svm import SVR)_파이썬으로 머신러닝 배우기 기계 학습은 데이터의 특성에 따라 사용하는 모델이 달라진다. 그래서, 데이터의 특징을 살펴보고 여기에 적절한 모델을 선택하면 된다! 다양한 머신러닝 모델 1) 서포트 벡터 머신 2) 랜덤 포레스트(decesion tree를 우선으로) 3) 그레이디언트 부스팅 4) 에이다 부스트 등등이 있다. 오늘은 서포트 벡터 모델을 사용해보려한다! 1. 기본 개념 복습하기! 인공지능 - 규칙을 찾는 것 기계학습 - 학습을 하는 것 딥러닝(신경망) - 신경망 방식으로 학습을 하는 것 인공지능은 매우 큰 개념이고 그 안에 기계학습이 있고 그 안에 딥러닝이 있다고 이해하면 쉽다. 기계학습은 (1)회귀(선형, 비선형)과 (2)식별(2개,3개...n개)로 나눌 수 있다. 2. 학습 과정 머신러닝의 학습 과정은 아래의 4가지 단.. 2021. 4. 21. 이전 1 다음
